はじめに
こんにちは。AtCoderのコンテストに参加しているyunixです。
そろそろマスターズ選手権が近づいてきましたね。
マスターズ選手権では公式からビジュアライザが与えられないことが特徴的で、自前でビジュアライザを用意しないとかなり戦いにくいです。
スムーズにビジュアライザ開発をできるようにするため、昨年度に
https://yunix-kyopro.hatenablog.com/entry/2023/12/17/150534
このような記事を書いていました。
大まかな内容としては、
- AHCで公式から提供されるっぽいビジュアライザを作りやすくするために
- 共通部分(入力欄・出力欄・スライダーなど)はReactによって記述
- 問題固有の入力生成やビジュアライズ部分はRust(wasm)によって記述して、ここだけを問題に合わせて変えればビジュアライザが完成するようにする
というようなものでした。
問題固有の部分だけを変えればビジュアライザとして動作するので、そこそこ使いやすいものができたと思っています。
ただ、去年と比べて、生成AIによるコード生成の実力がだいぶ上がっていて、問題固有の部分を書くところは生成AIにやらせればかなりサボれるのではないかという気がしてきました。
そこで、上記のビジュアライザテンプレートをもとにして、問題固有の部分だけを変更するようにchatGPT o1にお願いして、どれだけいい感じにビジュアライザを作ってくれるかを検証してみました。
前提
- 公式からRustのテスターや入力ジェネレーターは提供されるものとして考えます。
- 問題文を読み込ませてスコア計算や入力ジェネレーターを自動で書いてもらうこともでき、そこそこまともに動く感じではありました
- ただ、公式のツールの処理を貼った方がchatGPTが処理をすることが減って間違えにくくなりそうなので、公式のtools以下のソースコードをchatGPTに読み込ませます
- chatGPTには(サンプルの)util.rs(こちらなど)を出力させます
- 基本的にlib.rsなどはそのまま使用する想定ですが、parse_outputの引数や最大ターン数を取得する箇所などは変える必要があるかもしれません
- chatGPTのバージョンはo1を使っています(課金版)
検証
過去のコンテストについて、以下のようなプロンプトを与えて、問題固有の部分をchatGPTに生成させてみました:
あなたにAtCoder Heuristic Contestのビジュアライザ・入力ジェネレーターの作成をお願いしたいです。
システムはReact + Rustによるwasmで構成されていて、概ね以下のような担当分けになっています:
React側: seed値・outputをtextareaから受け付けて、Rustに送る・Rustから受け取った入力ファイルをTextAreaに表示・Rustから受け取ったsvgを表示
Rust側: Reactから渡されたものに対して処理を行う:
具体的には、
- seedの値に基づいて入力ファイルの作成
- 与えられた出力に基づいてビジュアライザの作成(svgの描画)、ターンごと
- 入力・出力を受け取って、最大のターン数を返す
ことを行なっています。
以下のコードはRust側の例で、インターフェースを変えずに(つまり、lib.rsの内容をほぼ変えずに)、別のコンテスト用のビジュアライザシステムの開発を行いたいです:
[lib.rs]
use wasm_bindgen::prelude::*;
mod util;
#[wasm_bindgen]
pub fn gen(seed: i32) -> String {
util::gen(seed as u64).to_string()
}
#[wasm_bindgen(getter_with_clone)]
pub struct Ret {
pub score: i64,
pub err: String,
pub svg: String,
}
#[wasm_bindgen]
pub fn vis(_input: String, _output: String, turn: usize) -> Ret {
let input = util::parse_input(&_input);
let output = util::parse_output(&_output);
let (score, err, svg) = util::vis(&input, &output, turn);
Ret {
score: score as i64,
err,
svg,
}
}
#[wasm_bindgen]
pub fn get_max_turn(_input: String, _output: String) -> usize {
let output = util::parse_output(&_output);
output.q
}
[util.rs]
#![allow(non_snake_case, unused_macros)]
use proconio::input;
use rand::prelude::*;
use std::collections::VecDeque;
use svg::node::element::{Rectangle, Style};
use web_sys::console::log_1;
pub trait SetMinMax {
fn setmin(&mut self, v: Self) -> bool;
fn setmax(&mut self, v: Self) -> bool;
}
impl<T> SetMinMax for T
where
T: PartialOrd,
{
fn setmin(&mut self, v: T) -> bool {
*self > v && {
*self = v;
true
}
}
fn setmax(&mut self, v: T) -> bool {
*self < v && {
*self = v;
true
}
}
}
#[derive(Clone, Debug)]
pub struct Input {
pub id: usize,
pub n: usize,
pub k: usize,
pub s: Vec<String>,
}
impl std::fmt::Display for Input {
fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
writeln!(f, "{} {} {}", self.id, self.n, self.k)?;
for i in 0..self.n {
writeln!(f, "{}", self.s[i])?;
}
Ok(())
}
}
pub fn parse_input(f: &str) -> Input {
let f = proconio::source::once::OnceSource::from(f);
input! {
from f,
id:usize,
n: usize,
k: usize,
s: [String; n]
}
Input { id, n, k, s }
}
pub struct Output {
pub q: usize,
pub yxc: Vec<(usize, usize, usize)>,
}
pub fn parse_output(f: &str) -> Output {
let f = proconio::source::once::OnceSource::from(f);
input! {
from f,
q: usize,
yxc: [(usize, usize, usize); q]
}
Output { q, yxc }
}
pub fn gen(seed: u64) -> Input {
let mut rng = rand_chacha::ChaCha20Rng::seed_from_u64(seed);
let id = seed;
let n = 100;
let k = 9;
let s = (0..n)
.map(|_| {
(0..n)
.map(|_| rng.gen_range(1..k + 1).to_string())
.collect::<String>()
})
.collect::<Vec<_>>();
Input { id: 0, n, k, s }
}
fn calculate_score(input: &Input, yxc: &Vec<(usize, usize, usize)>) -> (usize, Vec<Vec<usize>>) {
let mut state = vec![vec![0; input.n]; input.n];
input.s.iter().enumerate().for_each(|(y, s)| {
s.chars()
.enumerate()
.for_each(|(x, c)| state[y][x] = c.to_digit(10).unwrap() as usize)
});
let x_vec: Vec<i32> = vec![0, 1, 0, -1];
let y_vec: Vec<i32> = vec![-1, 0, 1, 0];
for (y, x, c) in yxc {
// state[*y][*x] = *c;
let selected_color = state[*y - 1][*x - 1];
let mut visited = vec![vec![false; input.n]; input.n];
let mut queue: VecDeque<(usize, usize)> = VecDeque::new();
queue.push_back((*y - 1, *x - 1));
let mut count = 0;
while queue.len() > 0 {
let (ypos, xpos) = queue.pop_front().unwrap();
if visited[ypos][xpos] {
continue;
}
visited[ypos][xpos] = true;
state[ypos][xpos] = *c;
count = count + 1;
for i in 0..4 {
let nx = xpos as i32 + x_vec[i];
let ny = ypos as i32 + y_vec[i];
if nx < 0 || ny < 0 || nx >= input.n as i32 || ny >= input.n as i32 {
continue;
}
let nx = nx as usize;
let ny = ny as usize;
if visited[ny][nx] {
continue;
}
if state[ny][nx] != selected_color {
continue;
}
queue.push_back((ny, nx));
}
}
}
let mut score = 0;
for color in 1..(input.k + 1) {
let mut tmp_score = 0;
for y in 0..input.n {
for x in 0..input.n {
if state[y][x] == color {
tmp_score += 100;
}
}
}
score = score.max(tmp_score);
}
score -= yxc.len();
return (score, state);
}
fn generate_dark_color(code: usize) -> String {
// 入力値に基づいてHue（色相）を計算
let hue = (code as f32 * 36.0) % 360.0;
// Saturation（彩度）を低めに、Lightness（明度）を固定値で低く設定
let saturation = 30.0;
let lightness = 30.0;
// HSL to RGB 変換
let hue_normalized = hue / 360.0;
let q = if lightness < 0.5 {
lightness * (1.0 + saturation)
} else {
lightness + saturation - (lightness * saturation)
};
let p = 2.0 * lightness - q;
let r = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized + 1.0 / 3.0);
let g = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized);
let b = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized - 1.0 / 3.0);
// RGB を 16 進数に変換して文字列を返す
format!(
"#{:02X}{:02X}{:02X}",
(r * 255.0) as u8,
(g * 255.0) as u8,
(b * 255.0) as u8
)
}
fn generate_color(code: usize) -> String {
// 入力値に基づいてHue（色相）を計算
let hue = (code as f32 * 36.0) % 360.0;
// Saturation（彩度）とLightness（明度）を固定値で設定
let saturation = 10.0;
let lightness = 0.1;
// HSL to RGB 変換
let hue_normalized = hue / 360.0;
let q = if lightness < 0.5 {
lightness * (1.0 + saturation)
} else {
lightness + saturation - (lightness * saturation)
};
let p = 2.0 * lightness - q;
let r = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized + 1.0 / 3.0);
let g = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized);
let b = hue_to_rgb(p, q, hue_normalized - 1.0 / 3.0);
// RGB を 16 進数に変換して文字列を返す
format!(
"#{:02X}{:02X}{:02X}",
(r * 255.0) as u8,
(g * 255.0) as u8,
(b * 255.0) as u8
)
}
fn hue_to_rgb(p: f32, q: f32, t: f32) -> f32 {
let t = if t < 0.0 {
t + 1.0
} else if t > 1.0 {
t - 1.0
} else {
t
};
if t < 1.0 / 6.0 {
p + (q - p) * 6.0 * t
} else if t < 1.0 / 2.0 {
q
} else if t < 2.0 / 3.0 {
p + (q - p) * (2.0 / 3.0 - t) * 6.0
} else {
p
}
}
pub fn rect(x: usize, y: usize, w: usize, h: usize, fill: &str) -> Rectangle {
Rectangle::new()
.set("x", x)
.set("y", y)
.set("width", w)
.set("height", h)
.set("fill", fill)
}
pub fn vis(input: &Input, output: &Output, turn: usize) -> (i64, String, String) {
let (score, state) =
calculate_score(input, &output.yxc[0..turn].into_iter().cloned().collect());
let W = 800;
let H = 800;
let w = 8;
let h = 8;
let mut doc = svg::Document::new()
.set("id", "vis")
.set("viewBox", (-5, -5, W + 10, H + 10))
.set("width", W + 10)
.set("height", H + 10)
.set("style", "background-color:white");
doc = doc.add(Style::new(format!(
"text {{text-anchor: middle;dominant-baseline: central; font-size: {}}}",
6
)));
for y in 0..input.n {
for x in 0..input.n {
doc = doc.add(
rect(
x * w,
W - (y + 1) * h,
w,
h,
&generate_dark_color(state[y][x]),
)
.set("stroke", "black")
.set("stroke-width", 1)
.set("class", "box"),
);
}
}
(score as i64, "".to_string(), doc.to_string())
}
上記の情報を参考にして、この次に与えるAtCoder Heuristic Contestの問題のビジュアライザのためのutil.rsを書いてください。
ただし、元々のutil.rsの構造を大きく変えないで欲しいです:
- Input, Output構造体を作る
- Input,Outputに実装したトレイトは必ず実装する(特にDisplayを忘れがち)
- 適切にコメントを入れる
- 入力生成方法は簡易化せずに厳密に指定に従う必要があります
- 同じlib.rsを使うので、util.rsのインターフェースを変えることは禁止
- Rustのクレートは以下のバージョンのものを使用する:
wasm-bindgen = "0.2.89"
getrandom = {version="0.2", features=["js"]}
rand = { version = "=0.8.5", features = ["small_rng", "min_const_gen"] }
rand_chacha = "=0.3.1"
rand_distr = "=0.4.3"
itertools = "=0.11.0"
proconio = { version = "=0.4.5", features = ["derive"] }
clap = { version = "4.0.22", features = ["derive"] }
svg = "0.17.0"
delaunator = "1.0.1"
web-sys = {"version" = "0.3.44", features=['console']}
ただし、以下のコードを踏襲してInput, Output, genなどを書いてください。
[ツール類]
公式から配布されるtools/src/lib.rsをコピペする
[問題文]
AtCoderのサイトからコピペ
[ビジュアライザの仕様]
問題ごとにこのようにビジュアライザを作って欲しいという仕様を書く
上記のプロンプトのうち、
- [ツール類] の箇所に公式から配布されるtools/src/lib.rsをそのままコピペする
- [問題文] の箇所に問題文をそのままコピペする
- [ビジュアライザの仕様]の箇所にこのようにビジュアライザを作って欲しいということを指定する
の3箇所を変更して、chatGPTに投げます。
結果
マスターズ2024 予選
やりとり: https://chatgpt.com/share/67738cff-2a28-8010-bc34-5a3865e6b773
[ビジュアライザの仕様]
- グリッドの壁を太い黒線で表現する
- セルの中には数値を書く、また数値に対して色のグラデーションをつけてセルを塗る(赤: 大きい、青: 小さい)
- ターンは1回の行動(1~3)を表現する
色が見にくいですが、まあ普通に使えそうなものが出力されています。
ただし、微妙に文法エラーがあったり、少し手で直すところもありました。
マスターズ2024 決勝
やりとり: https://chatgpt.com/share/67738da0-1c94-8010-92ec-9c6ee62589d9
[ビジュアライザの仕様]
- 一回の行動ごとにターンとする
- 各ターンの時点での位置を黒い点で表現する
- 壁を黒いせんで表現する
- 目的地を赤い丸で表現する
- 位置や速度については問題で指定される誤差を計算の上 (※ ここでミスってエンターを押してしまったのですが、問題なくできました)
これもまあ必要最低限の機能はついているかなと思います。10分もかからずにできてしまいました。
雑多なメモ
- ビジュアライザの仕様ではターンの考え方について教え込ませることが重要そう
- 一つの解が1ターンなのか、解の中の進捗が1ターンなのか?
- chatGPTはsvg::Text::newの使い方をよくミスるので手動で修正をしていた。プロンプトに使い方を入れた方がいいかもしれない。
- ビジュアライザの仕様で指定していないことはほぼ何もやってくれないので、一旦作って直したいところを思いついたら、再度コードを書かせるのが良さそう
最後に
去年のマスターズの予選と決勝の例で試してみましたが、それぞれ10分弱でビジュアライザができてしまいました。
(細かい文法エラーなどを治していたら合計で10分くらいかかった)
こういう限定的な内容を書けばいい場合には生成AIの強さがありそうな感じがありました。
今年のマスターズは圧倒的なスピードでビジュアライザを作ってライバルに差をつけましょう!
